UV/Ozone-Assisted Covalent Bioconjugation on Graphene Tapes
Notice bibliographique
Résumé
Compared to pristine graphene, graphene oxide (GO) has intriguing advantages for biological applications, such as high compatibility and much improved solubility in an aqueous environment. In particular, the oxygen-containing functional groups on GO enable the highly stable covalent conjugation of biomolecules, which promotes its application for developing versatile functional devices. In this work, we explored an ultraviolet/ozone (UV/O 3 ) treatment strategy to activate graphene-tape substrates (prepared by drop-casting graphene nanoplatelets on double-sided conductive carbon tapes) to achieve excellent bioconjugation capabilities. Our Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), wetting, and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) measurements confirmed the generation of high-density oxygen-containing functional groups on graphene-carbon tape, while the conductivity and electrochemical activity are merely influenced. Upon immobilizing amino-ferrocene (Fc-NH 2 ) onto the UV/O 3 -activated graphene tape via carbodiimide cross-linking, a strong pair of redox peaks (corresponding to an Fc surface density over 8.0 × 10 –9 mol/cm 2 ) was observed, indicative of its “elevated” covalent conjugation capability. More remarkably, highly efficient conjugation of glucose oxidase on UV/O 3 -treated graphene tape was achieved, which demonstrated excellent catalytic activity, as confirmed by chronoamperometry. These results augment the great potential of UV/O 3 -activated graphene tape substrates for convenient fabrication of electroactive biofunctional devices with high performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».