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Enregistrement W4407180538 · doi:10.17159/sajs.2025/18481

Why heads matter in palaeoanthropology: The impacts and consequences of collecting skulls

2025· article· en· W4407180538 sur OpenAlexafffund
Lauren Schroeder, Paige Madison, R. Ackermann

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Foundation
Mots-clésCraniaPaleoanthropologyBiological anthropologySkullOsteologyHomo erectusHuman skullHuman evolutionHistoryEvolutionary biologyAnthropologyBiologyArchaeologySociologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This piece reflects on the importance of and focus on heads – especially the collecting of skulls and its impacts – in alpha taxonomy, biological anthropology, and Western science more broadly. We consider how the announcement and overall discovery story of the Taung Child revolutionised our understanding of hominin cranial evolution, but also fit within these skull-collecting objectives and contributed to the palaeoanthropological fixation on the skull. We contextualise this within the history of ‘physical’ anthropology in light of its initial goals in scientific racism, and consider how this process of skull collecting has become normalised in the discipline as a result of this history. As evidence for this, we quantify the possible effects of skull-collecting by collating available data on the number of skulls versus post-crania curated in a representative South African collection and compare the number of skulls versus post-cranial hominin fossils that form part of species hypodigms. We also explore how the ownership of skulls and ownership of narrative in the discipline have been intertwined throughout its history. Finally, we focus on how this early overemphasis on skulls, and especially brain size/intelligence, may have skewed our understanding of human evolution and contributed to ideas of human exceptionalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,023
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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