MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407181003 · doi:10.3389/fagro.2025.1520142

Evaluating ecosystem multifunctionality in tree-based intercropping: a case study from southern Québec, Canada

2025· article· en· W4407181003 sur OpenAlexafffundabout
David Rivest, Marc‐Olivier Martin‐Guay, E. Hebert, Samuel Dulac, Alain Cogliastro, Audrey Maheu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Agronomy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgroforestry and silvopastoral systems
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésIntercroppingEcosystemTree (set theory)GeographyAgroforestryEcosystem servicesEnvironmental resource managementEcologyForestryEnvironmental scienceBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agroforestry is increasingly recognized as an effective tool for enhancing multifunctionality in agroecosystems globally, improving land-use efficiency and delivering multiple ecosystem services (ES). This study investigates the multifunctionality of tree-based intercropping (TBI) systems, which integrate widely spaced rows of trees with agricultural crops and can be adapted to different climates. We assessed spatial gradients of 11 ES indicators based on field measurements taken at increasing distances from the tree rows within a temperate TBI system of 50 trees ha-1, aged 7 to 10 years. These indicators were compared between the TBI system and agricultural control plots, which were managed similarly to the cultivated alleys in the TBI system but without trees. We measured light availability, soil moisture and crop yields (forage and wheat) across cultivated alleys associated with three tree species compositions: 1) red oak in monoculture, 2) hybrid poplar in monoculture, and 3) a mix of red oak and hybrid poplar alternating along the row. The greatest variation in ES indicators within the cultivated alleys, compared to the agricultural controls, was frequently observed nearest to the tree rows. Specifically, yields of annual crops (wheat and corn), soil moisture, P supply, NO3- leaching rates and bulk density decreased, while potential evaporation increased in areas closest to the tree rows, in contrast to measurements taken near the alley centre and in the control plots. Other ES indicators, including forage yield, N and K supplies, and soil C stocks, remained unaffected by the TBI system. Our results suggest that trade-offs between ES may occur at fine scales and be location-specific within TBI systems. Plots containing poplar (alone or mixed with red oak) exhibited lower soil moisture and light availability compared to those with red oak only, resulting in a greater decrease in wheat yield at the tree-crop interface. Conversely, C stocks in fast-growing poplar biomass were substantially higher than those in red oak. We conclude that composition of tree species is crucial in determining trade-offs in ES delivery within TBI systems. At the system level, we found comparable levels of multifunctionality between TBI and control plots, likely due to the limited sample size of aggregated data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in AgronomyMême sujetAgroforestry and silvopastoral systemsTravaux en français237 207