Outer retina micro-inflammation is driven by T cell responses prior to retinal degeneration in early age-related macular degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Age-related macular degeneration (AMD) is a leading cause of blindness with limited treatment options. Dysfunction of the retinal pigment epithelium (RPE) is a unifying salient feature of the pathology and a primary end-point damage leading to complications such as geographic atrophy (GA), which represents the most common end-stage of AMD. Methods Human and murine ocular tissues were used for histological examinations. Furthermore, flow cytometry and gene expression analysis were used on ocular and splenic tissues of Cx3cr1GFP/GFP and C57BL/6J mice at 8 and 12 months of age to characterize the dynamics of local and systemic T cell populations. Results We show the presence of memory T cells such as CD45RO+ cells in the choroid and retina of patients with AMD with a peak of abundance in early stages of AMD. As further evidence for the contribution of the adaptive immune system to GA we identified an increased frequency of CD44+ CD69+ KLRG1+ T cells and para-inflammation of the retina in a mouse model that mimics features of GA. Importantly, the activation of T cells found at early AMD-like stages prior to degeneration possessed long-lasting cytotoxic properties and adopted typical features of senescent immune cells. T cells were intimately associated with the RPE, suggesting transmigration and participating in local micro-inflammation. Discussion Our data support that activation and accumulation of memory T cells can be considered as a hallmark of early AMD, and that adaptive immunosenescence likely to contribute to the chronic inflammation associated with RPE damage and the progression to large lesions as seen in GA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».