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Enregistrement W4407181573 · doi:10.3389/fnagi.2025.1505815

Role of visual function and performance of activities of daily living in cognitive function in patients with mild cognitive impairment: a cross-sectional study

2025· article· en· W4407181573 sur OpenAlexaboutno aff
Chunhui Zhou, Ganfeng Yang, Marc Theeboom, Hua Yang, Ruiting Zhu, Zijian Zhou, Dong Zhu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Social Science Fund of ChinaScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésActivities of daily livingCognitionDementiaPsychologyMontreal Cognitive AssessmentVisual impairmentCognitive declineGerontologyCross-sectional studyPsychological interventionClinical psychologyMedicineAudiologyCognitive impairmentPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Mild cognitive impairment (MCI) is a precursor to dementia, with many patients showing early decline in activities of daily living (ADLs). However, the role of visual impairment in this process is underexplored despite evidence suggesting it may accelerate cognitive decline. Current research does not understand how visual dysfunction affects cognitive abilities and how ADLs might moderate this relationship. This gap is crucial because early interventions targeting visual impairments could potentially delay progression to dementia, offering new avenues for supporting MCI patients. Objective This study investigates the relationship between visual function and cognitive abilities in patients with MCI. Specifically, it seeks to determine how different aspects of visual function, such as visual field indices and visual acuity, correlate with various cognitive domains measured by standardized assessments. Additionally, the study aims to examine the role of ADLs as a potential moderating factor in this relationship. By analyzing how ADL performance influences the strength and direction of the association between visual impairments and cognitive function, this research intends to identify key areas where visual deficits may contribute to cognitive decline in MCI. Methods This is a cross-sectional study. Two hundred and seventy four elderly patients were diagnosed with MCI from various communities in Taicang City, Jiangsu Province, China. Most participants were women (68.6%), and the average age was 69 years. Notable comorbidities included hypertension (41.6%) and diabetes (33.2%), indicating a higher burden of health conditions than typical older adult populations. Visual function, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and the ADLs were measured. Pearson's correlation coefficients were used to examine the unadjusted associations between visual function measures and cognitive performance. Multivariable linear regression models were employed to further explore these relationships and to assess the moderating role of ADLs. Results Significant positive correlations were found between visual function and cognitive performance, particularly with Visual Function Index (VFI) showing a strong initial correlation with the total MoCA score (r = 0.61, p < 0.001), which was attenuated after adjusting for ADL (β = 0.06, p = 0.23). Maximum Visual Field (Max VF) was positively correlated with language skills (r = 0.13, p < 0.05). The negative correlation of Minimum Visual Field (Min VF) with cognitive performance became positive after ADL adjustment (β = 0.12, p = 0.04). Conclusions These findings suggest that visual function plays a crucial role in the cognitive and functional abilities of patients with MCI. Early interventions targeting visual impairments may help mitigate cognitive decline and improve the quality of life for these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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