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Enregistrement W4407183907 · doi:10.1016/j.jgo.2025.102194

Supporting older adults with cancer and their support person through geriatric assessment and remote exercise and education: The SOAR study protocol

2025· article· en· W4407183907 sur OpenAlexafffundabout
N. Jebanesan, Shabbir M.H. Alibhai, Daniel Santa Mina, J. Shawn Jones, Nicholas Legacy, Laura Freeman, Saul Cobbing, Neera Vadali, S. K. Lo, K. Godhwani, Ferozah Nasiri, Maryjo Antonio, Douglas Stephens, Eric Pitters, Fay Bennie, Anne Stephens, Janet Papadakos, Margaret Zjadewicz, Raymond Woo-Jun Jang, Lawson Eng, Monika K. Krzyzanowska, Andrew Matthew, Sara Durbano, Rajin Mehta, Ines B. Menjak, Urban Emmenegger, Schroder Sattar, Virginia Sun, Katherina Ladham, Martine Puts

Notice bibliographique

RevueJournal of Geriatric Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreCancer Care OntarioPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePhysical therapyQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialLife expectancyGeriatricsCancerGerontologyPopulationNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Frail older adults receiving cancer treatment are at heightened risk of adverse outcomes. Despite the known benefits of exercise during cancer treatment to improve well-being, few exercise studies focus on frail older adults receiving cancer treatment and their support person. Geriatric assessment (GA) is often recommended prior to the start of treatment for frail adults with cancer, but combining the GA with a planned exercise regimen remains unexplored. This study aims to determine the feasibility and acceptability of implementing geriatric assessment and management (GAM) in combination with virtual chair-based exercise (CBE) and health education for frail older adults with cancer and their support persons. MATERIALS AND METHODS: This phase 2 randomized controlled trial will include patients aged 70 years and above with a lung, gastrointestinal, or genitourinary cancer referred for first- or second-line chemotherapy, immunotherapy, or targeted therapy. Patients must be frail (≥3 on the Vulnerable Elders Survey), sedentary on the Godin Leisure Time Activity Questionnaire (<90 min of moderate/intense activity per week), have English proficiency with ability to consent, a physician-estimated life expectancy of at least six months, and deemed safe to exercise. Each older adult will be invited to bring a support person to participate in the study. Patients will be randomized 1:1 to GAM combined with online CBE and health education for 12 weeks or waitlist control. Participating support persons will follow the same intervention group. Primary endpoints for feasibility and acceptability will be recruitment rate, retention, adherence, and data collection. Outcome measures include physical activity, function, fatigability, quality of life, treatment toxicity, and unplanned hospital visits. Outcome measures will be used to obtain estimates of the effect size and feasibility analysis needed for designing a phase 3 study. The study will take place at two hospitals in Toronto, Canada. DISCUSSION: This study will investigate the feasibility, acceptability, and obtain preliminary estimates of the outcomes of GAM plus CBE and health education in preventing functional decline and improving quality of life in frail older adults receiving cancer treatment and their support persons. The results will help to design a definitive phase 3 randomized controlled trial. TRIAL REGISTRATION: The trial is registered at ClinicalTrials.gov (Registration Number: NCT05509751).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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