<scp>eDNA</scp> Sampling Systems for Salmon Ecosystem Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Environmental DNA (eDNA) is transforming the way aquatic ecosystems are monitored and managed by scientists, resource managers, ENGOs, First Nations communities, and citizen scientists alike. However, available sampling systems currently don't allow for combined high filtration volumes, rapid sample collection, and preservation in the field, thus far hindering broad scale eDNA studies in the ocean specifically for small and medium scale organizations. To overcome these challenges, several modular water sampling systems that utilize hollow‐membrane (HM) filtration cartridges were developed by RKS laboratories and tested by the Fisheries and Oceans, Canada, Molecular Genetics Laboratory. Compared to Sterivex filters, an industry standard for eDNA filtration, the HM filtration cartridges allowed for a six‐fold increase in filtration volume and threefold increase in filtration speed. The field sampling systems, which combine pumps, a programmable controller, an air pump, an ozone generator, and up to eight filters at once, enabled efficient direct eDNA filtration from diverse aquatic environments, from creeks to the open ocean. To evaluate ease of deployment, we present the results of a 3 day workshop where technical staff of an Indigenous resource management organization, without any prior knowledge in eDNA sampling, were trained and performed independent eDNA sample collection. The samples were analyzed by metabarcoding and qPCR to reveal the distributions of salmon and other species co‐occurring in salmon ecosystems, from large ephemeral predators, to the planktonic prey of salmon, even including their pathogens. In this example study, we further observed a substantial shift in community composition in the vicinity of aquaculture facilities where marine species associated with aquaculture feed were detected in freshwater at high relative abundance. This study demonstrates how these sampling systems provide an efficient entry point for small and medium scale organizations to utilize eDNA to fulfill their research and monitoring objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».