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Enregistrement W4407186206 · doi:10.1098/rspb.2024.1430

Priced out of belonging? Insufficient concessions on membership fees across international societies in ecology and evolution

2025· article· en· W4407186206 sur OpenAlexafffund
Malgorzata Lagisz, Kevin R. Bairos‐Novak, April Robin Martinig, Michael G. Bertram, Ayumi Mizuno, Saeed Shafiei Sabet, Matthieu Paquet, Manuela S. Santana, Eli S.J. Thoré, Nina Trubanová, Joanna Rutkowska, James Orr, Elina Takola, Yefeng Yang, Patrice Pottier, Dylan Gomes, Ying‐Chi Chan, Zhenzhuo Xian, Caleb Onoja Akogwu, Szymon M. Drobniak, Shinichi Nakagawa

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustralian Research CouncilKempestiftelsernaSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésEquity (law)Diversity (politics)Inclusion (mineral)Political sciencePublic relationsBusinessSociologySocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Learned societies, as professional bodies for scientists, are an integral part of the scientific system. However, their membership fees have the potential to be prohibitive to the most vulnerable members of the scientific community. To shed light on how membership fees are structured, we conducted a survey of 182 international learned societies relevant to researchers in ecology and evolution. We found that 83% of these societies offered fee concessions to students, but only 26% to postdoctoral researchers. An average regular membership fee-US$67.8, student fee-US$27.4 (42.7% of the regular fee) and postdoctoral fee-US$42.7 (52.9%). Other types of individual concessions, such as for emeritus, family or unemployed, were rare (2-20%). Of the surveyed societies, 43% had discounts for members from developing countries (Global South). Such discounts were more common among societies located in high-income countries. Societies with a publicly visible commitment to equity, diversity and inclusion were more likely to offer different types of concessions. Currently, fees may prevent researchers from vulnerable and underprivileged groups from accessing multiple professional benefits offered by learned societies in ecology and evolution. This includes postdoctoral researchers, who should receive more support. We recommend tangible actions towards making learned societies more affordable and accessible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,194
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,194
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,017
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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