Effects of whole-head 810 nm near-infrared therapy on cognitive and neuropsychiatric symptoms in Alzheimer's disease: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by significant cognitive and behavioral impairments. Near-infrared (NIR) light treatment has shown potential in cognitive improvement in previous studies. However, clinical trials of NIR for AD remain limited. Objective This study investigated the safety and effects of whole-head 810 nm NIR therapy in AD patients, including long-term efficacy. Methods An open-label pilot study on whole-head NIR treatment for AD patients was conducted. Nine AD patients completed 4-month treatment (810 nm, 100 mW/cm², 30 min/session, 6 sessions weekly). Safety and efficacy were evaluated at baseline, months 2 and 4, and 2-month post-treatment. Results After four months of whole-head NIR treatment, mean changes from baseline on the Mini-Mental State Examination were 3.2 ( p = 0.02). Mean changes from baseline on the Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive were −5.0 ( p = 0.05), mean changes from baseline on the Montreal Cognitive Assessment were 1.9 ( p = 0.12). Mean changes from baseline on the Neuropsychiatric Inventory were −4.2 ( p = 0.47). These benefits were sustained two months at least. With no device-related adverse effects were reported. Conclusions Whole-head 810 nm NIR light is safe and offers promising benefits for AD patients. To fully confirm its efficacy, durability, and underlying mechanisms, further large-scale randomized controlled trials are necessary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».