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Enregistrement W4407186637 · doi:10.1016/j.tca.2025.179951

Thermal analysis and characterization of cast 6061 aluminum alloy microstructures with elevated iron content

2025· article· en· W4407186637 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThermochimica Acta · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensHamilton Health SciencesUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlloyMicrostructureAluminiumMetallurgyCharacterization (materials science)Materials scienceCast ironThermal analysisThermalNanotechnologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Iron influences the presence and amount of eutectic melting in 6061 aluminum alloy. • Iron content affects the fraction solid corresponding to α-Al dendrite coherency. • Iron addition of 1 wt% results in earlier dendrite coherency via Al 3 Fe formation. • Slower cooling of alloys containing 1 wt% iron results in increased Al 3 Fe formation. When considering the recycling of aluminum alloys, one of the most pervasive impurity elements is iron. In the aluminum-magnesium-silicon system, the presence of iron can lead to the formation of a number of intermetallic phases in the microstructure, some of which can be quite deleterious due to their associated morphology. Since magnesium and silicon are responsible for the ageing response of 6xxx-series aluminum alloys, it is important to understand the phase formations that occur and consume these elements due to the addition of recycling impurities. Thermal analysis can be a beneficial tool in determining the influence of composition on phase formation, and the various stages of alloy solidification. The present study uses thermal analysis testing and microstructure characterization to assess the influence of iron impurity content on the melting and solidification behaviour of a model 6061 cast aluminum alloy. Using differential scanning calorimetry, the melting of eutectics present in the as-cast microstructures was measured; and coupled with peak deconvolution, the influence of iron on the presence of binary and ternary eutectics involving silicon, Mg 2 Si, α-AlFeSi and Al 3 Fe was determined. During controlled cooling, the influence of iron on temperatures corresponding to critical stages of solidification were determined and it was observed that the addition of 1 wt percent iron to the 6061 aluminum alloy caused a delay in the observed aluminum dendrite coherency, but that an earlier dendrite coherency point was established through the bridging of growing aluminum dendrites via the formation of Al 3 Fe intermetallic phase with aluminum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle