A new look at the potential links between music practice, empathy, and prosociality
Notice bibliographique
Résumé
Engaging in music practice is often assumed to increase empathy and prosociality. However, data in support of this relationship are limited, leaving unclear which components of empathy (cognitive empathy, emotional contagion, and emotional disconnection) and prosocial behaviors, if any, would be affected. Here, we recruited musicians with more than 2 years of musical experience ( n = 80) and nonmusicians ( n = 89) to measure empathy (using subjective and objective measures) and prosociality (using economic games). We hypothesized that musicians would score higher than nonmusicians on empathy and prosociality, and that musicians who practice more would show greater effects. Using classical and Bayesian analyses of variance (ANOVAs), we found no difference between musicians and nonmusicians in empathy and prosociality, and no correlation with the amount of practice. Exploratory analyses revealed associations between the age of onset of music practice and empathy, suggesting that it is not music practice per se but specifically its initiation in early life that could be linked to empathy. These findings challenge the common assumption that music practice in general increases empathy and prosociality and invites to explore in which specific contexts music practice does so (e.g., particular age ranges or group-based settings).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».