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Enregistrement W4407189194 · doi:10.1002/hpja.951

Protective Factors Against e‐Cigarette Use Among First Nations People Aged 16–24 in the Next Generation Youth Wellbeing Study

2025· article· en· W4407189194 sur OpenAlexaboutno aff
Christina Heris, Simon Graham, Robyn Williams, Emily Banks, Aryati Yashadhana, Katiska Davis, Justine Whitby, Ted Fields, Michelle O’Leary, Rebecca Ivers, Bette Liu, Christopher D. McKay, Francine Eades, Lina Gubhaju, Tabassum Rahman, Grace Joshy, Sandra Eades

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion Journal of Australia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésPopulation healthPublic healthHealth economicsCommunity healthEnvironmental healthGerontologyHealth promotionMedicineEconomic growthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ISSUE ADDRESSED: Adolescent e-cigarette use is increasing and is associated with subsequent smoking. This study examines potential protective factors associated with not vaping among First Nations adolescents in Australia to inform community programs. METHODS: The 'Next Generation: Youth Wellbeing Study' is a cohort study of First Nations adolescents aged 10-24 years from urban, rural and remote communities in Central Australia, Western Australia and New South Wales. Analysis of self-reported vaping from 16 to 24-year-olds, collected 2018-2020, using multi-level mixed-effects Poisson regression to estimate age-site-adjusted prevalence ratios (PRs) for never-vaping in relation to various factors. RESULTS: Among 419 participants, 65% were female, 75% had never vaped, 49% had never smoked and 82% lived in smoke-free homes. Never vaping was more common among those who had: never-smoked (PR = 1.78, 95%CI: 1.56-2.04); never used cannabis (1.89, 1.60-2.24); non-smoking friends (1.38, 1.26-1.51); good mental health (1.15, 1.01-1.30), never diagnosed with depression (1.21, 1.01-1.46) or anxiety (1.31, 1.08-1.57); and no experiences of racism (1.21, 1.08-1.36), no negative criminal justice system experiences (1.25, 1.11-1.41), or vicarious racism through negative media (1.24, 1.10-1.39). CONCLUSIONS: Most First Nations adolescents have never vaped, with potential protective factors being better mental health, no other substance use and fewer experiences of racism and justice system interactions. Comprehensive community adolescent prevention programs are needed to prevent vaping and protect future health, including preventing nicotine addiction and future smoking. SO WHAT?: Policies and programs must address e-cigarettes directly as well as structural factors, promoting broader adolescent wellbeing, centring culture and family in a strengths-based approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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