Understanding the Influence of Early-Life Stressors on Social Interaction, Telomere Length, and Hair Cortisol Concentration in Homeless Kittens
Notice bibliographique
Résumé
The early postnatal period is a critical neurodevelopmental stage characterized by rapid neural maturation and is adversely affected by early-life stressors. This study explored the behavioural, physiological, and epigenetic consequences of early-life stress in a population of homeless rescue kittens. This longitudinal study included 50 kittens rescued and placed into foster care by the Prince Edward Island Humane Society. They underwent behavioural testing at 8, 10, and 12 weeks of age. Hair cortisol concentration was measured at 8 weeks and served as a physiological marker of the previous 3 months’ cumulative stress response, which, for these kittens, included the late gestation period. A blood sample for relative telomere length measurement was taken at 10–12 weeks to estimate epigenetic changes as young kittens. Data were analyzed with respect to age and performance in all repeated measures tests, status as a stray or a surrender, and the presence of the dam in their foster homes. As expected, the performance of kittens in all tests changed over the 5 weeks of testing. Kittens separated from their mothers exhibited significantly higher hair cortisol concentrations (p = 0.02) and elongated relative telomere lengths (p = 0.04). No correlation was found between hair cortisol concentration and relative telomere lengths (p = 0.99). These results support the need for further study on the effects of epigenetics and early-life stress, both in kittens and across species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».