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Enregistrement W4407191802 · doi:10.6182/jlis.2015.13(2).107

Indigenization of Knowledge Organization at the Xwi7xwa Library

2015· article· en· W4407191802 sur OpenAlexaffabout
Ann M. Doyle, Kimberley L. Lawson, Sarah Dupont

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenizationKnowledge managementComputer scienceWorld Wide WebInformation retrievalSociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the Indigenization of knowledge organization within library and information studies through conceptual analysis and a descriptive case study of an Aboriginal academic library, the Xwi7xwa Library at the University of British Columbia, Canada. We begin by locating the library in place and time, review its historical development in the context of Indigenous education in Canada and describe the evolution of its unique Indigenous classification scheme and related Indigenous subject headings. This place-based analysis leads to a particular articulation of Indigenization and a conceptual framework for Indigenization of knowledge organization at the Xwi7xwa Library, which guide the practice of knowledge organization design and modes of mobilization at this particular Aboriginal library. The conceptual framework rests on two basic assumptions: firstly, that collection development is curatorial in nature and is the seminal step in library knowledge organization, and, secondly, that the Indigenized knowledge organization system is critical to effective Indigenous information and instructional services, programming and research at the Library. The final section presents future possibilities for the Indigenization of knowledge organization through convergences and collaborations with emerging networks of Indigenous scholars and Indigenous communities of knowledge within the context of new technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,325
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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