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Enregistrement W4407192730 · doi:10.3390/w17030440

A Community-Led Assessment to Identify Groundwater-Dependent Lakes in Parkland County (Alberta, Canada)

2025· article· en· W4407192730 sur OpenAlexafffundabout
Brian Smerdon, Jenna Bahija Tarrabain Maccagno, Peter Bradley, Dave Mussell, David Trew

Notice bibliographique

RevueWater · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésGroundwaterEnvironmental scienceWater resource managementGeographyHydrology (agriculture)Environmental planningGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Responding to a growing concern about impacts from anthropogenic activity on several dozen lakes, a group of citizens initiated and led a water quality sampling program that included characterizing groundwater dependence. The small lakes are located on hummocky glacial terrain near Edmonton, Alberta, Canada. A team of volunteers collected lake samples for a variety of limnological and ecological analyses to document lake health and trophic state, and collaborated with a university research group to identify groundwater dependence using specific environmental tracers (δ2H, δ18O, and 222Rn). Water chemistry and isotopic measurements are largely explained by the position of a lake within the local groundwater flow system. A simple metric to express the likelihood of groundwater dependence was calculated using the total dissolved solids (TDS), δ18O, and 222Rn values. Across the relatively small study area, a greater likelihood of groundwater dependence was determined for lakes located downgradient from an elevated recharge area. In contrast, where the water table was relatively flat, a lower likelihood of groundwater dependence was found. These results were similar to the spatial pattern of a trophic state, indicating that groundwater dependence may be one of the factors responsible for lake ecological status. The data generated by citizens and the knowledge gained about the hydrology of this area will help discussions between landowners and decision makers on how to best manage land use in this diverse landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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