An Initial Scoping Review of Dysregulation of Mood, Energy, and Social Rhythms Syndrome (DYMERS) Regarding Burnout in Healthcare Professionals During COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Dysregulation of Mood, Energy, and Social Rhythms Syndrome (DYMERS) characterizes the poor regulation of biological (sleep/waking), social, and behavioral rhythms that affected the level of burnout in healthcare professionals during the pandemic in particular. The aim is to provide an initial scoping review of publications on this topic. Methods: The keywords “Stress Rhythms Dysregulation Bipolar Disorder Burnout DYMERS Healthcare professionals COVID-19” were searched on 9 December 2024 following PRISMA 2020 guidelines, using five primary databases (OVID, ProQuest, PubMed, Scopus, Web of Science), one register (Cochrane COVID-19 register), and one supplementary database (Google Scholar). Included were peer-reviewed publications. Excluded were duplicates, reports lacking either a research study or any keywords, or including irrelevant information regarding them. Results: The returns for all the databases were (n = 0) except for ProQuest (n = 4) and Google Scholar (n = 14). Of these, three ProQuest returns were duplicates of the Google Scholar search. The remaining report contained irrelevant information on healthcare professionals. The Google Scholar search results produced two relevant reports—neither duplicated with ProQuest. The excluded contained a duplicate in the search itself, three that did not mention healthcare professionals, two that contained irrelevant information concerning them, four returns that were not a research study, and three that were not peer-reviewed. Conclusions: The two studies published on this topic are by various members of the same investigating institution. DYMERS has provided valuable insights regarding burnout in healthcare professionals. The suggestion is for further DYMERS research by this team and others, anticipating future pandemics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».