Assessment of Tamarix smyrnensis for Phytoremediation Capacity of Laterite Mine Spoils
Notice bibliographique
Résumé
The phytoremediation potential of the halophytic plant, Tamarix smyrnensis (T. smyrnensis), was examined in toxic metal spoils assisted by biochar and irrigation by air nanobubbles. The substrate (spoil) used in the present study was derived from areas close to laterite (Ni-containing ores) mines. The efficiency of biochar addition in two rates (5 t/ha and 20 t/ha) to improve microbial properties and stabilize soil aggregates was also examined. Furthermore, the effect of irrigation with air-nanobubble-supplemented water was evaluated for the remediation of toxic metal spoils. The physiological condition of the plant species was investigated in terms of biomass, height, chlorophyll content, and antioxidant enzymes. The alkali and heavy metal accumulation and their distribution in the plant parts were assessed to explore whether toxic metals could accumulate in the root and further translocate to the aboveground tissues. The growth of T. smyrnensis was not adversely affected by its cultivation in lateritic spoil, and the highest rate of biochar exhibited a beneficial effect on plant growth in terms of weight (aerial and subterranean biomass). The highest biochar application rate led to significant increases in total chlorophyll content, showing a 97.6% increase when biochar is used alone and a 136% increase when combined with nanobubble irrigation. Remarkably, only when combining irrigation with air nanobubbles and low biochar supplementation did the translocation of the metals from soil to the aboveground tissues occur as the translocation factor was estimated to be greater than unity (TF > 1). The bioconcentration factors remained below 1.0 (BCF < 1) across all treatments, demonstrating limited mobilization from soil to plant tissues despite the application of soil amendments. Finally, the application of nanobubbles increased slightly but not substantially the total uptake of metals, which showed a significant decrease compared to the control groups when the lower dosage of biochar was utilized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».