MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407196369 · doi:10.15173/glj.v16i1.5880

The “Daily Digital”: (Re)imagining Technology in Home-Based Women’s Gig Work in Egypt.

2025· article· en· W4407196369 sur OpenAlexaffvenue
Laila Mourad

Notice bibliographique

RevueGlobal Labour Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)SociologyHistoryArtEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gig economy is (re)shaping work and revolutionising the use of technology in everyday life. In Egypt, where more than 50 per cent of women’s enterprises are home-based, digital tools such as smartphones and social media are integral to managing informal labour practices. This paper challenges neoliberal development narratives by introducing the Daily Digital framework, a decolonial feminist lens that centres the relational and experiential dimensions of technology use. Unlike existing frameworks, it repositions the household as a site of innovation and economic agency, emphasising women’s creative strategies for (re)imagining technology and integrating it into their daily lives and work. Based on fieldwork conducted in Egypt in 2022 and 2023 with 25 home-based online food vendors, I demonstrate how women gig workers use their socially reproductive knowledges and relationalities to transform technology into a versatile tool for navigating and overcoming structural, material and social barriers, while (re)claiming and redefining their agency and mobility. This research contributes to feminist and decolonial scholarship by centring the lived experiences of women in informal economies and providing a new lens to theorise the intersections of technology, gender and labour. The Daily Digital framework offers valuable insights for (re)imagining gig work and advancing research and policy in the Global South.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Labour JournalMême sujetDigital Economy and Work TransformationTravaux en français237 207