Can Social Dialogue be Transformational in a Socially Polarised Brazil? Labour Relations under the Third Lula Administration
Notice bibliographique
Résumé
Faced with a heterogeneous governing coalition and an unstable geopolitical scenario, the new Lula government is confronting many challenges to successfully enacting the social, economic and political reforms it promised during the 2022 presidential campaign. On the labour front, the current government has already made strides in rolling back some of the most regressive policies implemented during the Temer and Bolsonaro administrations that negated the possibility of real minimum wage increases and hobbled labour inspectors combatting modern-day slave labour. However, due to conflicting class interests, it will be more difficult to revoke key elements of the regressive 2017 labour law reform, which introduced new forms of precarious contracting, restricted access to the labour justice system, and curtailed union financing. This article will present a balance to date of the tripartite efforts to build and enact a pro-worker labour relations reform. We argue that the employers’ group’s path-dependent expectations to maintain many aspects of the previous labour law reform, together with labour’s diffuse support in the legislative branch, makes a more thorough-going reform that is advantageous for workers less likely to be implemented in the current conjuncture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,028 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».