Driving Gigs in Oman: Women and Techno-Fixes in the Platform Economy
Notice bibliographique
Résumé
Digital platforms mediating work between customers and service providers have expanded exponentially in the past decade, driving a growing research agenda on the impact of platform capitalism, AI and the gig economy on labour around the world. This paper is interested in understanding the platform economy at the intersection of gender with the political economy of labour. Focusing on the Omani case of a new women’s taxi service (OFemale) through the digital platform OTaxi, it asks how ride-hailing platforms are impacting women’s employment futures. Using rapid ethnography, elite interviews and a survey, the article examines both the launch and expansion of the business alongside the experiences of Omani women as taxi drivers. The article excavates three gendered discourses of freedom, protection and job creation around platform labour and female labour market participation in the region. It argues that digital platforms such as OTaxi offer techno-fixes to fill gaps in the market and respond to the need to generate job opportunities for female citizens in the country. At the same time, women make use of these opportunities and interpret their experience in diverse ways that problematise the neo-liberal promises of innovative technologies, job flexibility and autonomy embodied in platform capitalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».