The effect of glucagon-like Peptide-1 receptor agonists on measures of suicidality: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Reports submitted to the FDA and EMA suggest that Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists (GLP-1 RAs) may be associated with an elevated risk of suicidality. To ascertain this association across available pharmacovigilance and cohort studies, Pubmed, Medline, Cochrane Library, PsychInfo, Embase, Scopus, and Web of Science were searched from database inception to November 20, 2024 in accordance with PRISMA guidelines. A manual search using Google Scholar was also conducted to identify additional studies. Cohort studies were assessed for quality using the Newcastle-Ottawa Scale. We endeavored to define and operationalize suicidality as suicide ideation (SI), suicide attempts (SA), and suicide completion (SC), in cases where study authors failed to separate these three dimensions, the term "suicidality" was applied. 22 studies meeting inclusion criteria comprised of pharmacovigilance (n = 10) and cohort studies (n = 12) were identified. Pharmacovigilance studies indicate that semaglutide and liraglutide are associated with disproportionate reporting of SI. Results from cohort studies indicate that GLP-1 RAs are not consistently associated with an increase in any aspect of suicidality; instead, some agents are associated with decreased SI and SA. There is inadequate information to ascertain whether causality exists linking GLP-1 RAs to suicidality. Ongoing vigilance and further information is required to inform if the possibility of causality exists. Practitioners prescribing GLP-1 RAs should be vigilant for the possibility of the emergence of SI and be aware of the higher risk of mental illness in persons who would be candidates for GLP-1 RAs (e.g. Type 2 Diabetes, obesity).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».