Correlations of vascular cognitive impairment with brain-derived neurotrophic factor and trace elements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cognitive impairment has become one of the major public health problems due to population aging and the increased morbidity associated with stroke. In this study, we aimed to analyze the correlations of vascular cognitive impairment (VCI) with brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and trace elements. Methods Between January 2022 and January 2024, a total of 206 subjects were included in the study, of which 103 were VCI patients treated in our hospital (a cognitive impairment group), and 103 were volunteers undergoing physical examination (a control group). Comparisons were conducted on the levels of BDNF and trace elements (Cu, Fe, Zn, Ca, Mg, Se, As, and Al) between the two groups. Results In comparison with the control group, the cognitive impairment group had significantly reduced levels of BDNF, Cu, Fe and Zn (p<0.05), a significantly raised Al level (p<0.05), and decreases in the total score of Mini-Mental State Examination (MMSE) and corrected total score of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) (p<0.05). The total score of MMSE and corrected total score of MoCA were positively correlated with the levels of BDNF, Cu, Fe, and Zn (p<0.05) and negatively correlated with the Al level in both groups (p<0.05). BDNF <5.39 μg/L, Cu <10.87 μmol/L, Fe <5.97 μmol/L, Zn <77.32 μmol/L, and Al >0.72 μmol/L were risk factors for VCI. Conclusions VCI patients have significantly lower levels of BDNF and trace elements (Cu, Fe, and Zn) and a significantly higher Al level than those of healthy populations. Excessively low levels of BDNF and trace elements (Cu, Fe, and Zn) and an overly high level of harmful element Al are risk factors for VCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».