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Enregistrement W4407202974 · doi:10.1002/cjce.25629

Optimal control of axial dispersion tubular reactors with recycle: Addressing state‐delay through transport <scp>PDEs</scp>

2025· article· en· W4407202974 sur OpenAlexaffvenue
Behrad Moadeli, Guilherme Ozorio Cassol, Stevan Dubljević

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStability and Controllability of Differential Equations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispersion (optics)State (computer science)Control (management)Control theory (sociology)Nuclear engineeringMechanicsEnvironmental scienceMaterials scienceComputer sciencePhysicsEngineeringAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The optimal control of an axial tubular reactor with a recycle stream is addressed as a key type of setting for distributed parameter systems in chemical engineering. The intrinsic time delay from the recycle process, thus far overlooked in relevant literature, is modelled as a transport partial differential equation (PDE), resulting in a system of coupled parabolic and hyperbolic PDEs. Utilizing Danckwerts boundary conditions, the reactor is boundary‐controlled with the control input at the inlet. A continuous‐time optimal linear quadratic regulator is developed to stabilize the infinite‐dimensional system, employing a late lumping approach in order to preserve the properties of the original infinite dimensional system in controller design. The full‐state feedback regulator is designed by solving the Operator Riccati Equation (ORE), leveraging the system's Riesz‐spectral properties. To address practical limitations of full‐state feedback, a Luenberger observer is also proposed, enabling state reconstruction from boundary measurements. Numerical simulations are conducted to evaluate the proposed control strategies. The results demonstrate that the full‐state feedback regulator effectively stabilizes the system. A comparison is made between two configurations where different numbers of eigenmodes were selected to design the controller. The observer‐based regulator also stabilizes the system successfully using merely output measurements, effectively overcoming the challenge of limited state access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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