Mpox Knowledge, Risk Perception, Attitudes and Willingness to Vaccinate in Colombia’s LGBTIQ+ Communities: Online Survey (CoSex)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In the 2022-23 global clade IIb mpox outbreak, Colombia was the sixth country with the most reported cases globally and the second in Latin America after Brazil. LGTBIQ+ communities, especially those with extensive sexual networks, were particularly affected. Objective We aim to characterize the knowledge, risk perceptions, attitudes, and willingness to implement preventive measures against mpox among LGBTIQ+ communities in Colombia. Methods This was an anonymized, cross-sectional, observational study based on a population-based online questionnaire using a participatory approach. Results Among 784 participants from 66 municipalities, 49.1% were aged 18–29 years, and 89.3% were male assigned at birth. A total of 73.9% identified as homosexual, while 14.9% reported never using condoms. Casual sexual partners were reported by 45.4% in the past year (median: 3; range: 1–100), and 29.3% engaged in group sex during the same period (median: 4; range: 2–100). Temporary behavioral changes to reduce mpox risk, such as limiting sexual partners and increasing condom use, were reported by 24.1%. Suspected or confirmed mpox infection was reported by 4% of participants, with 77.4% attributing potential exposure to sexual contact. Notably, 89.5% expressed willingness to receive mpox vaccination if offered. Conclusions Our findings demonstrate the importance of academic and social communities’ cross-collaboration to understand the impact of mpox infection in this population and as a basis for planning epidemic responses to future mpox outbreaks in Colombia and Latin America.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».