Better Transcriptomic Stability and Broader Transcriptomic Thermal Response Range Drive the Greater Thermal Tolerance in a Global Invasive Turtle Relative to Native Turtle
Notice bibliographique
Résumé
Greater thermal tolerance of invasive species benefits their survival and spread under extreme climate events, especially under global warming. Revealing the mechanisms underlying the interspecific differences in thermal tolerance between invasive and native species can help understand the invasion process and predict potential invaders. Here, we link the changes in global transcriptomics and antioxidant defense at multiple temperatures with the differences in thermal limits in the juveniles of a successful globally invasive turtle, Trachemys scripta elegans, and a native turtle in China, Mauremys reevesii. The two species show different thermal tolerances and have co-existed in habitats with the risk of overheating. The majority of the transcriptional response to thermal stress is conserved in the two turtle species, including protein folding or DNA damage responses activated under relatively moderate thermal stress and regulation of the cell cycle and apoptosis during severe thermal stress. Greater thermal tolerance of T. scripta elegans can be associated with a more stable global transcriptome during thermal stress, except for necessary stress responses, and a broader thermal range of continuous up-regulation of the core mechanisms promoting survival under thermal stress, mainly protein folding and negative regulation of apoptosis. Under extreme hot conditions, the opposite change trends of genes involved in survival mechanisms during thermal stress between invasive and native turtles can be due to differences in energy turnover. The present study provides insights into the mechanisms of physiological differences between invasive and native species given global transcriptional changes and helps understand successful invasion and predict potential invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».