Laser powder bed fusion of molybdenum: Density, structure and mechanical properties at room and elevated temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Molybdenum is a material of great industrial interest due to its specific properties, particularly at elevated temperatures. Additive manufacturing technologies have recently been proposed as an alternative to conventional powder metallurgy processes because of their flexibility in producing complex geometries. In this study, interrelations between the laser powder bed fusion process parameters and structural and mechanical properties of printed molybdenum specimens are investigated with a bid to propose an optimal set of process parameters. To support this approach, a plan of experiments was built using a simplified numerical simulation of the temperature field surrounding the melt pool. This approach led to the production of crack-free specimens with a printed density of 97 %, an ultimate strength of 510 MPa, a yield strength of 340 MPa, and a maximum strain of 11 % (all in compression at room temperature) using an optimized set of printing parameters P = 179 W, v = 133 mm/s, h = 60 μm and t = 30 μm. Compression testing in the 20–1000 °C temperature range revealed that the mechanical properties of printed molybdenum (ultimate strengths of 260 and 150 MPa at 800 and 1000 °C, respectively) are comparable to their conventional powder metallurgy manufactured counterparts. Printing of a series of geometric artifacts, such as walls (down to 0.1 mm in thickness), gaps (down to 0.3 mm in width) and lattice structures (50 and 60 % porosity gyroids), has proven the potential of laser powder bed fusion to produce complex molybdenum parts for applications over a wide temperature range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».