Predictive Value of Combining Angio-Based Index of Microcirculatory Resistance and Fractional Flow Reserve in Patients with STEMI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The assessment of coronary function and microcirculation in patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) may be useful to guide long-term prognosis, but the research is limited. This study aimed to investigate the value of angio-based fraction flow reserve (AccuFFR) and an index of microcirculatory resistance (AccuIMR) after percutaneous coronary intervention (PCI) for evaluating the long-term prognosis of STEMI patients. METHODS: Data of patients with STEMI who underwent PCI at Peking University Third Hospital between January 2017 and March 2022 were retrospectively analyzed. AccuFFR and AccuIMR were analyzed immediately after primary PCI. According to AccuFFR and AccuIMR, patients were classified into 4 groups: normal coronary function, macrovascular disorder, microvascular disorder, and mixed disorder. RESULTS: A total of 1297 patients were enrolled. The median follow-up time was 35 (24, 58) months. The risks of major adverse cardiovascular events (MACE), all-cause death, cardiovascular death, and readmission for heart failure in the mixed disorder group were significantly higher than those in the other 3 groups (all P < 0.001). Both AccuFFR (hazard ratio [HR], 0.948 per 0.01 increase; 95% confidence ratio [CI], 0.914-0.983; P = 0.004) and AccuIMR (HR, 1.018; 95% CI, 1.009-1.027; P < 0.001) were independent predictors of MACE. A nomogram model was established to predict MACE after PCI in patients with STEMI at 1, 3, and 5 years. The receiver-operating characteristic (ROC) curve, C-index, and calibration curve showed that the model had high discrimination. CONCLUSIONS: Coronary function and microcirculation assessment immediately after primary PCI are important in evaluating the prognosis of patients with STEMI. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT06435728.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».