Premorbid and current intellectual performance reflects different backgrounds in patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
• JART and NART are used to estimate premorbid IQ. • We compared correlated factors between premorbid and current intellectual performance. • Estimated premorbid IQ correlated with education. • Current cognitive function correlated with current age motor symptoms in PD. • Premorbid and current intellectual performance reflect different background factors in PD. There is growing interest in targeting Parkinson's Disease (PD) at an earlier stage, especially before emergence of motor symptoms. Cognitive dysfunction is a non-motor symptom in PD, whereas the Japanese version of the National Adult Reading Test (JART) is a validated battery to estimate the premorbid intellectual quotient (IQ). Therefore, the results of JART and current cognitive assessment after onset of PD may reflect different background factors. The goal of the study was to compare factors correlated with estimated premorbid intellectual performance using JART and current cognitive function after onset of PD. Current motor symptoms (Unified Parkinson's Disease Rating Scale; UPDRS Part III) and cognitive function (Montreal Cognitive Assessment; MoCA) were assessed in 48 patients with PD. Premorbid IQs (verbal IQ: VIQ, performance IQ: PIQ, and full scale IQ: FIQ) were estimated using JART. Spearman correlation coefficients were calculated for background factors (current age, years of education, UPDRS Part III, and levodopa equivalent dose of prescribed drugs (LED)) with MoCA scores and estimated IQs. Estimated VIQ ( r = 0.451, p = 0.001), PIQ ( r = 0.445, p = 0.002) and FIQ ( r = 0.453, p = 0.001) were significantly correlated with years of education that was fixed until adolescence (i.e. 20 s). MoCA was significantly correlated with current age ( r =−0.401, p = 0.005) and UPDRS part III ( r =−0.374, p = 0.009), both of which continue to progress gradually after onset of PD. In multiple regression analyses, these correlations were significant and independent. Premorbid and current intellectual performance reflect different background factors in patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».