A practical booklet for ultrasound-guided botulinum toxin injections
Notice bibliographique
Résumé
In the last 15 years, the use of ultrasound to guide botulinum neurotoxin type A injections has been advocated by many authors, with growing evidence showing the benefits of using ultrasound guidance to improve the efficacy of injections. Patients with spasticity may show severely altered postures, atrophy and fibrotic modifications of target muscles, leading to significant challenges in recognising and differentiating between the muscles to be injected or not. At present time, there are no available books with images that clarify how to identify and inject muscles in patients showing these problems. Another problem we considered is the accessibility, from an economic standpoint, of medical books for clinicians in low-income countries. We have created a practical booklet to help clinicians acquire the confidence and expertise needed to administer US-guided injections in patients with severe spasticity, combining the experience of more than 10 years in training clinicians in ultrasound-guided injections. We utilised our experience to create a method that offers a consistent way to recognise muscles, even in challenging conditions. The aim of our booklet is to offer a reliable technique for identify and target muscles in patients with altered muscular structure and pathological postures due to spasticity, relying on easily identifiable anatomical structures such as bones, vessels or nerves, or "iconic" patterns that can easily be learned and remembered. We have provided images and anatomical schemes, as well as ergonomic clinical pearls, to help clinicians providing reliable ultrasound-guided injections. To reduce barriers to education, this booklet is be distributed for free without any royalties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».