A phase 3 randomized safety and immunogenicity trial of mRNA-1010 seasonal influenza vaccine in adults
Notice bibliographique
Résumé
Messenger RNA (mRNA)-based influenza vaccines have the potential to improve upon limitations of current vaccine approaches to seasonal influenza. Here we report findings on the primary and secondary objectives of the safety, reactogenicity, and humoral immunogenicity of the quadrivalent mRNA vaccine, mRNA-1010, versus licensed standard-dose and high-dose quadrivalent influenza vaccines from a three-part, phase 3 clinical trial in adults aged ≥18 years (Part A), 18–64 years (Part B), and ≥ 65 years (Part C) ( NCT05827978 ). A single 50-μg dose of mRNA-1010 elicited hemagglutination inhibition titers against vaccine-matched strains that were statistically noninferior and superior to licensed standard-dose and high-dose egg-based quadrivalent vaccine comparators. Solicited adverse reactions were more frequent with receipt of mRNA-1010; adverse reactions were lower in frequency and severity among adults aged ≥65 years than younger adults. No safety concerns were identified. These findings support the potential benefit of mRNA-1010 as a seasonal influenza vaccine. • Seasonal influenza viral infections are a global health concern. • mRNA platform may improve upon limitations of current influenza vaccine technology. • mRNA-1010 is an mRNA-based vaccine targeting seasonal influenza A and B strains. • mRNA-1010 elicited strong immune responses in adults of all ages. • No safety concerns were identified with mRNA-1010 in this phase 3 study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».