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Enregistrement W4407206035 · doi:10.1007/s40121-025-01109-2

Economic Evaluation of Transitioning to the 20-Valent Pneumococcal Conjugate Vaccine in the Dutch Paediatric National Immunisation Programme

2025· article· en· W4407206035 sur OpenAlexaff
Esra Şükran Çakar, An Ta, Elizabeth Vinand, Angela Waterval-Overbeek, Aleksandar Ilic, Johnna Perdrizet

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases and Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensPfizer (Canada)TransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicinePneumococcal conjugate vaccinePediatricsPneumococcal diseaseFamily medicineVaccinationPneumococcal infectionsStreptococcus pneumoniaeImmunologyIntensive care medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In 2024, the vaccination strategy against pneumococcal disease in the Dutch paediatric population was changed from the 10-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV) (PCV10) to a 15-valent PCV (PCV15) under a 2 + 1 schedule. We aimed to assess whether switching from PCV15 under a 2 + 1 schedule to 20-valent PCV (PCV20) under a 3 + 1 schedule in the Dutch paediatric national immunisation programme (NIP) would yield economic savings and health benefits. METHODS: A multiple-cohort population model with an annual cycle and 10-year time horizon was adapted for the Dutch population from a societal perspective. Discounting was set at 3.0% and 1.5% for costs and benefits, respectively. Medical and societal costs were calculated, along with cases of invasive and non-invasive pneumococcal disease, and quality-adjusted life years (QALY) for PCV15 and PCV20, from which, the incremental cost-effectiveness ratio (ICER) per QALY was calculated for PCV20 versus PCV15 to determine the economic benefits of PCV20. The model assumptions were tested in probabilistic and deterministic sensitivity analyses, as well as a series of scenario analyses. RESULTS: Both medical and societal cost of disease were substantially lower with PCV20 versus PCV15 (incremental cost-savings of €130,113,010 and €61,593,168, respectively), with total incremental cost-savings of €29,365,696 when considering the cost of the vaccination programme. With an overall QALY gain of 33,232, the ICER per QALY placed PCV20 as the dominant strategy, as it was both more effective and less costly than PCV15. PCV20 was estimated to result in 57,657 fewer pneumococcal disease cases across invasive and non-invasive disease and 1561 fewer disease-related deaths. The sensitivity and scenario analyses demonstrated the robustness of the model results. CONCLUSION: This cost-effectiveness analysis demonstrated that switching from PCV15 2 + 1 to PCV20 3 + 1 in the Dutch paediatric NIP would reduce both the clinical burden and projected costs of pneumococcal disease over 10 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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