Association Between Nature Attitudes and Physical Activity in Youth From Low-Income Families
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a clinical trial on nature prescriptions measuring baseline moderate-to-vigorous physical activity (MVPA). 433 children between 6-16 years old completed baseline measures (49.2% female, 50.8% male). Participants self-identified as Latino (88.2%), African-American (9.7%), Asian (0.5%), and other or unknown (1.6%). The mean BMI% was 94.9 (SD 6.2), and mean age is 10.4 years (SD 2.7). The mean MVPA was 16.6 minutes, the mean daily accelerometer wear time was 728.8 minutes (SD 126.6), and the average number of days the participant wore the accelerometer for >8 hours (per day) was 6.8 (SD 3.8). Multivariate regression analysis showed that age was not associated with MVPA. However, boys engaged in 38 more minutes of MVPA per week than girls ( P < .0001). Season was associated with MVPA with 5.4 more minutes of MVPA/day in the Fall ( P < .01) and 4.8 more minutes in Spring ( P < .01) as compared to winter and summer. Participant attitude toward nature was significantly associated with MVPA. One unit of positive increase in individual attitude toward nature was associated with 3 additional minutes of MVPA per day (β = 3.1, P < .001), or 21.7 minutes per week.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».