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Enregistrement W4407207466 · doi:10.1136/bmjph-2024-001453

Economic development, alcohol consumption and life expectancy in low- and lower-middle-income countries in the Western Pacific Region: a structural equation modelling study

2025· article· en· W4407207466 sur OpenAlex
Jürgen Rehm, Huan Jiang, Syed Ahmed Hassan, Pol Rovira, Kevin D. Shield

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWorld Health Organization
Mots-clésLife expectancyPer capitaGross domestic productConsumption (sociology)DemographyAlcohol consumptionEconomicsSocioeconomicsAlcoholEconomic growthBiologyPopulationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Economic transition has historically been shown to be associated with longer life expectancy in current high-income countries. We examined the role of alcohol consumption in this transition process for lower- and middle-income countries. Methods: We tested three hypotheses on the interrelationship between economic growth, level of alcohol consumption and life expectancy in all six countries in the WHO Western Pacific Region, which transitioned from low- to lower-middle-income countries over the past 20 years. Structural equation modelling, corrected for autoregressive effects, was used to test the association between economic development and life expectancy, adult per capita consumption of alcohol, the prevalence of past-year drinkers and alcohol-attributable mortality. The direct impact of alcohol per capita consumption (APC) on life expectancy was also estimated. Results: Overall, economic development was strongly positively associated with both life expectancy and alcohol consumption, and a higher level of alcohol consumption resulted in a lowered life expectancy, when directly measured. Thus, changes in gross domestic product per capita at purchasing power parity of $ 1000 Int. were linked to changes in the same direction in life expectancy of 0.94% (95% CI 0.66%, 1.21%) and with an increase in APC of 76.8% (55.38%, 98.3%). Average loss in life expectancy due to alcohol consumption was 1.76 (0.81, 2.72) years for males and 0.59 (0.12, 1.07) for females. There was heterogeneity found between countries. Conclusion: Alcohol consumption is expected to increase in an economic transition from a low- to lower-middle-income country and to have a negative impact on life expectancy. Alcohol control policies should be enacted to reap the full health benefits of economic growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle