Economic development, alcohol consumption and life expectancy in low- and lower-middle-income countries in the Western Pacific Region: a structural equation modelling study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Economic transition has historically been shown to be associated with longer life expectancy in current high-income countries. We examined the role of alcohol consumption in this transition process for lower- and middle-income countries. Methods: We tested three hypotheses on the interrelationship between economic growth, level of alcohol consumption and life expectancy in all six countries in the WHO Western Pacific Region, which transitioned from low- to lower-middle-income countries over the past 20 years. Structural equation modelling, corrected for autoregressive effects, was used to test the association between economic development and life expectancy, adult per capita consumption of alcohol, the prevalence of past-year drinkers and alcohol-attributable mortality. The direct impact of alcohol per capita consumption (APC) on life expectancy was also estimated. Results: Overall, economic development was strongly positively associated with both life expectancy and alcohol consumption, and a higher level of alcohol consumption resulted in a lowered life expectancy, when directly measured. Thus, changes in gross domestic product per capita at purchasing power parity of $ 1000 Int. were linked to changes in the same direction in life expectancy of 0.94% (95% CI 0.66%, 1.21%) and with an increase in APC of 76.8% (55.38%, 98.3%). Average loss in life expectancy due to alcohol consumption was 1.76 (0.81, 2.72) years for males and 0.59 (0.12, 1.07) for females. There was heterogeneity found between countries. Conclusion: Alcohol consumption is expected to increase in an economic transition from a low- to lower-middle-income country and to have a negative impact on life expectancy. Alcohol control policies should be enacted to reap the full health benefits of economic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».