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Enregistrement W4407208326 · doi:10.1177/23259671241312681

Biomechanical Risk Factors for Increased Anterior Cruciate Ligament Loading and Injury: A Systematic Review

2025· review· en· W4407208326 sur OpenAlexaff
Malachy Belkhelladi, Tanya Cierson, Paul A. Martineau

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior cruciate ligamentACL injuryValgusBiomechanicsPhysical therapyPopulationPhysical medicine and rehabilitationSystematic reviewRehabilitationAthletesCohort studyOrthodonticsMEDLINESurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Understanding the biomechanical risk factors for noncontact anterior cruciate ligament (ACL) injury can inform machine learning models, aid in prevention strategies, and guide rehabilitation protocols, reducing the incidence and burden of these injuries in both athletes and the general population. Purpose: To determine the biomechanical risk factors associated with noncontact ACL injury and increased knee loading. Study Design: Systematic review; Level of evidence, 4. Methods: A literature search was conducted according to the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. Randomized, cohort, case-control, and cross-sectional studies identifying noncontact biomechanical risk factors for ACL injuries published before May 2023 were included in this review. Excluded were studies focused on contact ACL injuries, those focused on biomechanical risk factors postinjury, and those not published in the English language. The authors highlighted biomechanical risk factors not extensively covered in previous reviews, including the toe-in position, increased contralateral pelvic hike, increased hip internal rotation angle, and specific ankle angles. A quantitative overview of the included studies was conducted, highlighting the frequency of each biomechanical factor reported as potentially related to ACL injury or loading risk. Results: A total of 28 studies (2819 athletes) were selected for analysis. The majority of these studies (22/28) were cross-sectional, primarily assessing ACL load indirectly via knee valgus moment or ground-reaction forces, while case-control and cohort studies focused on ACL injury incidence. Overall, 83% (5/6) of the studies assessing upper body biomechanics found that trunk flexion/extension and perturbations affect ACL loading risk. Of studies assessing hip biomechanics, 83% (10/12) showed increased ACL loading or injury risk with increased hip abduction/internal rotation angles. For the foot and ankle, increased toe-in/toe-out landing in 67% of studies (2/3) demonstrated higher stress on the ACL. Knee biomechanics were associated with increased ACL loading in 100% of the respective studies (5/5), with decreased knee flexion angles leading to increased loading. Conclusion: The data demonstrated that factors associated with increased medial knee alignment, sagittal alignment of the trunk, and decreased lateral trunk flexion reduced both knee loading and ACL injury risk. Targeted prevention and detection strategies addressing high-risk biomechanics may reduce injury incidence, underscoring the need for further research to optimize intervention programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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