Cholecystokinin input from the anterior cingulate cortex to the lateral periaqueductal gray mediates nocebo pain behavior in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The nocebo effect, the evil twin of the better-known placebo effect, in which anticipation of harm worsens pain and other symptoms, is increasingly thought to be responsible for poor clinical outcomes. In humans, nocebo hyperalgesia (i.e., increased pain sensitivity) is blocked by proglumide, a cholecystokinin (CCK) receptor antagonist. Yet, the neural circuitry underlying nocebo hyperalgesia remains unidentified, largely due to a lack of appropriate animal models. Independently, our two laboratories developed unique animal models of CCK-dependent nocebo hyperalgesia in which the expectation of pain was elicited by environmental or social cues. We find that both nocebo paradigms share a neural circuit involving CCK release from neurons projecting from the anterior cingulate cortex to the lateral periaqueductal gray. This previously unrecognized pathway could represent a promising target for therapeutic interventions in pain-related disorders. One-Sentence Summary Pain expectations, whether environmentally conditioned or socially transmitted, are mediated by a shared neural circuit involving cholecystokinin (CCK) projections from the anterior cingulate cortex (ACC) to the lateral periaqueductal gray (PAG).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».