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Enregistrement W4407209329 · doi:10.1177/02692163251315304

Measuring the quality of patient-provider relationships in serious illness: A scoping review

2025· review· en· W4407209329 sur OpenAlexaff
Karen Wassef, Kewei Ma, Brigitte N. Durieux, Tyler L. Brown, Joanna Paladino, Sally Thorne, Justin J. Sanders

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensMcGill University Health CentreJewish General HospitalUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLMedicineMEDLINEPsycINFOCoping (psychology)DistressClinical psychologyNursingPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: People affected by serious illness face several threats to their well-being: physical symptoms, psychological distress, disrupted social relations, and spiritual/existential crises. Relationships with clinicians provide a form of structured support that promotes shared decision-making and adaptive stress coping. Measuring relationship quality may improve quality assessment and patient care outcomes. However, researchers and those promoting quality improvement lack clear guidance on measuring this. Aim: To identify and assess items from valid measures of patient-provider relationship quality in serious illness settings for guiding quality assessment. Design: Scoping review. Data sources: We identified peer-reviewed, English-language articles published from 1990 to 2023 in CINAHL, Embase, and PubMed. Eligible articles described the validation of measures assessing healthcare experiences of patient populations characterized by serious illness. We used Clarke et al.’s theory of relationship quality to assess relationship-focused items. Results: From 3868 screened articles, we identified 101 publications describing 47 valid measures used in serious illness settings. Measures assessed patients and other caregivers. We determined that 597 of 2238 items (26.7%) related to relationships. Most measures ( n = 46) included items related to engaging the patient as a whole person. Measures evaluated how providers promote information exchange ( n = 35), foster therapeutic alliance ( n = 35), recognize and respond to emotion ( n = 27), and include patients in care-related decisions ( n = 23). Few instruments ( n = 9) assessed patient self-management and navigation. Conclusions: Measures include items that assess patient-provider relationship quality in serious illness settings. Researchers may consider these for evaluating and improving relationship quality, a patient-centered care and research outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,143
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,143
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0200,021
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,434
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,083 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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