The governance of open science: A comparative analysis of two open science consortia
Notice bibliographique
Résumé
Recent open science efforts recognize that the efficient, credible, and transparent development of scientific knowledge relies on the capacity to verify and reuse the “intermediate resources” employed throughout the research process, including data, computer code, and other research material. Prior research has shown that the disclosure of such resources is often hindered by the incentives and disincentives perceived by individual scientists. Beyond the level of individual incentives, however, the sharing of intermediate resources is obstructed by the governance norms that inform these incentives in the first place, such as the norms of authorship and evaluation. Thus, our central research question asks how the limitations of the established norms of authorship and evaluation are addressed at the organizational level within open science consortia that are premised on the sharing of intermediate resources. Drawing on qualitative methods, we present an in-depth comparative analysis of two open science consortia–the Canadian Open Neuroscience Platform (CONP) and The Cancer Genome Atlas (TCGA)–that illustrates how the limitations of the established norms of authorship and evaluation are navigated in brain and cancer research, respectively. Our findings show that the governance mechanisms designed and implemented in CONP and TCGA reflect two distinct forms of governance, one distributed and the other layered, which are characterized by different understandings of scientific authorship and evaluation. Our study thus contributes to ongoing debates on open science and the governance of scientific collaboration by shedding light on the relationship between governance forms and variable conceptions of authorship and evaluation. • The effectiveness of resource sharing depends on how open science consortia are organized and governed. • The governance of open science has implications for authorship norms. • The governance of open science has implications for evaluation norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Science ouverteMétarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | MétarechercheScience ouverte Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».