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Enregistrement W4407209788 · doi:10.1016/j.wombi.2025.101881

Impact of baby-friendly hospital initiatives on breastfeeding outcomes: Systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4407209788 sur OpenAlexaff
Ying Wei Fan, Heidi Sze Lok Fan, Jeffery Sheung Yu Shing, Hoi Lam Ip, Dyt Fong, Kris Yuet Wan Lok

Notice bibliographique

RevueWomen and Birth · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingMeta-analysisMedicineEnvironmental healthInfant formulaNursingPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Baby-Friendly Hospital Initiative (BFHI) is a global effort promoting the Ten Steps to support breastfeeding in maternity-care facilities. AIM: This study examined the effect of BFHI on breastfeeding outcomes, focusing on initiation rates, exclusive breastfeeding durations, and factors influencing its effectiveness. METHODS: A systematic review and meta-analysis were conducted by searching nine databases (1991 to February 2024). Included studies were experimental, quasi-experimental, or observational studies, with sites implementing the full BFHI or at least three steps. Two reviewers independently screened studies, assessed risk of bias, and extracted data. Random-effects models were used for pooled results, with subgroup analyses based on BFHI status and country income level. DISCUSSION: Eighty-six studies were included. Infants in BFHI hospitals were more likely to be exclusively breastfed at ≤ 3 months (OR= 1.77; 95 % CI: 1.37-2.29) and 3-6 months (OR= 1.82; 95 % CI: 1.26-2.61). Higher rates of any breastfeeding were observed at ≤ 3 months (OR= 1.48; 95 % CI: 1.17-1.87), 3-6 months (OR= 1.75; 95 % CI: 1.18-2.61) and at > 6 months (OR= 2.34; 95 % CI: 1.04-5.27). CONCLUSIONS: BFHI implementation positively impacts breastfeeding outcomes, with both short- and long-term effects. Partial implementation also correlates with higher exclusive breastfeeding rates. Insignificant differences across income levels may reflect the limited number of studies in low-and middle- income countries. Further research with longer-term follow up is needed to confirm long-term effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,034
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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