Identify Emergence in Social Systems Using an Extended E-CARGO Model
Notice bibliographique
Résumé
How to identify an emergent property in a social system is a challenging topic. Social system modeling is an effective way to understand and explain the emergence phenomena. A reversed process of Role-Based Collaboration (RBC) is proposed for emergence studies. The Environments–Classes, Agents, Roles, Groups, and Objects (E-CARGO) model is the fundamental model of RBC. A well extended E-CARGO (EE-CARGO) model is proposed to modeling a social system with emergent properties. The system is abstracted into agent-role level, roles are modeled as a tree structure and role emergence is identified and analyzed at multiple scales. Then we derive that the masses are primary, and the individual agent is secondary to understanding the emergence forming. A case study is accomplished to verify the effectiveness of proposed approach (i.e., the reversed RBC process and EE-CARGO model). The results are revealed that the role emergence fits a cubic curve estimation by time and at a moderate scale, the role emergence happens easily. Role performances at a small scale affect super-role emergence at a large scale statistically, and vice versa. The proposed approach can be applied to investigate emergence in a variety of areas, such as social evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».