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Enregistrement W4407213629 · doi:10.1109/tmtt.2025.3536204

Realization of SIW Switches With Integration of VO<sub>2</sub>-Coated Flexible Polymers Onto PCBs

2025· article· en· W4407213629 sur OpenAlexafffund
Amir Afshani, Wenqiang Xiang, Tarek Djerafi, Mohamed Chaker

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrical Contact Performance and Analysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésRealization (probability)PolymerMaterials scienceElectronic engineeringOptoelectronicsElectrical engineeringEngineeringComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work proposes a dual-faceted innovation for developing efficient substrate-integrated waveguide (SIW) switches. First, we propose, develop, and demonstrate a novel SIW switch based on vanadium oxide (VO2), leveraging the unique metal-to-insulator transition (MIT) properties of VO2 for the first time. Second, we propose a low-cost and effective method for integrating thin-film VO2 into printed circuit board (PCB) circuits, combining the advantages of both technologies. We have employed thin-film VO2 deposited on flexible polymer sheets, which are both economical and exhibit high RF performance. These flexible switchable sheets are affixed on PCB SIW to enable reconfigurability and switching. The developed SIW switches exhibit remarkable performance characteristics. We demonstrate single-pole single-throw (SPST) SIW switches in two configurations, achieving a low insertion loss of 0.6 dB and an isolation level better than 20 dB across the 9–14-GHz frequency range. In addition, we propose and demonstrate a single-pole double-throw (SPDT) SIW switch, achieving an insertion loss of less than 1.0 dB and isolation better than 15 dB within the same frequency band. All measurements show excellent agreement with simulations, validating the proposed methodology and the theoretical foundation of this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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