Potato yield projections under climate change in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Potato ( Solanum tuberosum L.) is an important staple crop in Canada. Past studies have forecasted future yield decreases under climate change, which could have major consequences for the economy of some regions. However, limitations in those studies suggest that further investigations are needed. In this study, we simulated the effect of 15 climate change scenarios (classified from low to moderate and high) on potato potential (no N and water stresses) and rainfed (no N stress) yields at 59 locations across Canada representing current and future potential production regions using three crop models (Decision Support System for Agrotechnology Transfer [DSSAT], DeNitrification and DeComposition [DNDC], and Simulateur mulTI‐disciplinaire pour les Cultures Standard [STICS]). Simulation trends were generally consistent across all three crop models and suggested (1) an increase in potential and rainfed yields in the future (up to 4.4 t ha −1 dry matter in 2051–2080 compared with 1991–2020) in the northern regions where production is currently limited, if not impossible, due to a too short growing season; (2) a slight‐to‐moderate increase in potential and rainfed yields in the near future (2021–2050) for the remaining regions with greater increases for drier regions (0.7–3.1 t ha −1 ) than in wetter regions (0.5–1.4 t ha −1 ); and (3) stable or lower yields (up to −2.7 t ha −1 ) in the distant future (2051–2080), for most regions except the northern ones, due to excessively high temperatures, especially in the moderate and high‐climate change scenarios. This study gave the first extensive projections of future potato yield in Canada, including northern locations where production may become possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».