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Enregistrement W4407215755 · doi:10.1371/journal.pmed.1004525

Improving monitoring of sexual, reproductive health, and rights globally

2025· article· en· W4407215755 sur OpenAlexaff
Sacha St-Onge Ahmad, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive healthSexual and reproductive health and rightsReproductive rightsMedicineGlobal healthEnvironmental healthPublic healthPopulationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inclusion of sexual health and reproductive health targets in the Sustainable Development Goals (SDGs) aimed to provide impetus for tracking progress and advocating for sexual health and reproductive health rights for girls and women globally.With a rapidly changing political landscape in many countries, especially the United States, and with regions experiencing prolonged poly-crises, such as in the Middle East and North Africa region, it is imperative to ensure the tools used to monitor progress are valid and adaptable to varying contexts.SDG 5.6.2,defined as the "Number of countries with laws and regulations that guarantee full and equal access to women and men aged 15 years and older to sexual and reproductive health care, information, and education," has potential to address this need.In a new study, Jewel Gausman and colleagues [1] examine the validity of SDG 5.6.2'scurrent method of calculation by using country-level data to compare it to their revised version.This new version offers a potential resolution to 2 main concerns raised in the literature: one, that the indicator is sensitive to the number of barriers and enablers included, and two, that the overall score is a mean of the number of components rather than of the substantive domains [2].The revised formula addresses these challenges by re-expressing barriers as the absence of enablers and by assigning the 4 substantive domains equal weightage.Although this represents progress and an advancement, some issues remain.First, a country with multiple restrictions based on age, marital status, and third-party authorization for emergency contraception, for example, should be assigned a different score compared to a country with only limited restrictions.The revised formula continues to treat the impact of any one of these restrictions equal to the impact of all of them acting simultaneously on access to health care, information, and education.Second, a plural legal system (defined as a legal system in which multiple sources of law coexist) is listed as a barrier in at least 1 component of each section (e.g., Section 1, Component 1).While it is often the case that women fare worse under plural legal systems, it has been noted that they can and have conversely benefited from them by leveraging the operational ambiguity that accompanies the same systems [3].Existence of a plural legal system on its own should be reconsidered as a barrier only when contradictory sexual health and reproductive health laws exist therein.Lastly, financing ought to be considered as a key potential barrier to the availability of the 13 commodities listed in Section 1, Component 2: Maternity Care, Life Saving Commodities.Though a common measure is useful for cross-country comparisons, SDG 5.6.2 is particularly susceptible to between-and within-country variations.Additional guidance to countries on adapting the proposed new measure to local contexts and in certain humanitarian settings could increase its acceptability and application within countries.Below, we share 2 examples of when adaptation may present an improvement and enhance the utility of the measure within countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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