Insufficient sleep, impaired sleep and medically treated injury in Canadian adolescents: a national cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insufficient and impaired sleep are common in adolescents and can adversely impact health and well-being. One likely consequence of poor sleep is a risk of unintentional injuries, yet the evidence base is limited for such relationships. We, therefore, documented contemporary sleeping behaviours of young people in Canada and examined relationships between these behaviours and risks for injury. METHODS: A cross-sectional study was employed using records from the 2017/2018 Canadian Health Behaviour in School-aged Children study (n=21 745). Indicators of poor sleep (insufficient sleep on school and non-school days, impaired sleep, daytime sleepiness) and annual reports of medically treated injuries (any, serious) were obtained. Descriptive and hierarchical modified Poisson regression analyses were performed to explore these relationships, while controlling for potential confounders. RESULTS: Insufficient sleep, impaired sleep and daytime sleepiness were reported by 11.3-35.3% of adolescents; variations in these estimates were observed by gender. Sleep indicators were modestly but consistently associated with risks for the occurrence of 'any injury', whereas impaired sleep and daytime sleepiness were the only meaningful and significant risk factors for 'serious injuries' in adjusted models (prevalence ratio range: 1.18-1.30). The analysis of interactions revealed boys with insufficient sleep on non-school days as well as impaired sleep to have higher injury risks compared with girls. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Impaired sleep and its effects have emerged as a quiet epidemic, affecting up to one-third of Canadian adolescents and being associated with risks for injury. Sleep hygiene may therefore act as a plausible focus for clinical and public health initiatives to mitigate injury risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».