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Enregistrement W4407217238 · doi:10.1016/j.bpsgos.2025.100458

Effects of Variations in Daily Cortisol Pattern and Long-Term Cortisol Output on Hippocampal Subfield Volumes in the Adult Human Brain

2025· article· en· W4407217238 sur OpenAlexafffund
Nikolai Malykhin, Joseph Serrano, Béla Reiz, Kathleen Hegadoren, Wojciech Pietrasik, Randy M. Whittal

Notice bibliographique

RevueBiological Psychiatry Global Open Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHippocampal formationTerm (time)HippocampusHuman brainEndocrinologyNeuroscienceInternal medicinePsychologyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal models of adult chronic stress indicate that the cornu ammonis 1–3 (CA1–3) and dentate gyrus (DG) hippocampal subfields are most susceptible to cellular changes associated with prolonged psychogenic stressors and glucocorticoid overexposure. However, no study reported to date has examined associations between long-term cortisol output, chronic stress, and hippocampal subfield volumes in healthy adults experiencing different levels of chronic stress. The main goal of the current study was to test whether higher long-term cortisol output measured by hair cortisol concentration would be associated with atrophy of CA1–3 and DG hippocampal subfields. We examined associations between short- and long-term cortisol output and hippocampal subfield volumes in healthy adults ( N = 40). High-resolution structural magnetic resonance imaging datasets were acquired together with diurnal salivary cortisol and hair cortisol measures. Hair cortisol concentration was analyzed using the high-resolution liquid chromatography–mass spectrometry method. Higher hair cortisol concentration was associated with smaller volumes of all hippocampal subfields in the anterior hippocampus and smaller DG volumes in both the anterior and posterior hippocampus. We found that a larger increase in morning cortisol level after awakening was associated with smaller DG and CA1–3 volumes, while a smaller decrease in cortisol level in the afternoon from awakening was associated with smaller CA1–3 volume in the anterior hippocampus. The observed associations between cortisol and hippocampal subfield volumes were not predicted by individual chronic stress levels or history of childhood trauma. Our results suggest that both increased hair cortisol concentration and daily cortisol fluctuations can have a negative impact on the CA1–3 and DG subfields. Stress activates the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, resulting in the release of corticosteroid hormones. While brief HPA axis activation maximizes survival potential in the face of acute or daily stressors, continuous or excessive HPA axis activation can be maladaptive and eventually lead to mental and physical health conditions. In the current study, we found that long-term cortisol output measured by hair cortisol concentration was associated with atrophy of specific hippocampal subfields. The observed associations between cortisol and hippocampal subfield volumes were not predicted by individual chronic stress levels or history of childhood trauma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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