Endometriosis Influencers on Instagram: Who Are They and What Are They Posting?
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To examine endometriosis-related content on Instagram, a platform increasingly used for health communication, to understand: 1) the identity of Instagram content creators; 2) themes, tones, and emotions evoked from posts; and 3) accuracy of educational information. The relevance of this study lies in its potential to inform healthcare providers on how to better engage with social media to support individuals with endometriosis. DESIGN: This mixed methods cross-sectional observational study was performed on June 6, 2021. Instagram content was collected via two approaches: 1) searching hashtags related to endometriosis from a list of 30 hashtags and analyzing the top 20 and 10 most recent posts and 2) searching endometriosis-related terms under accounts to examine the first 30 accounts retrieved. Posts were categorized into themes and evaluated for tone and emotion, with educational posts also evaluated for accuracy. SETTING: Publicly available data on Instagram. PARTICIPANTS: None. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The study analyzed 768 Instagram posts and 228 accounts. Of these, 59.9% of posts and 92.1% of accounts contained endometriosis-related content. Most posts (55.4%) and accounts (59.0%) were authored by people with endometriosis. Accounts owned by people with endometriosis were significantly more active and had more followers compared to those who identified as healthcare providers (mean difference of total # of posts = 714.4, p < .001, mean difference of total # of followers = 27,194.7, p < .001, respectively). Social support was the most common theme (67.2%). Many posts had a negative tone (43.7%) and evoked sadness (57.6%). Objective educational posts contained 85.0% accurate information. Allied healthcare providers were most likely to post accurate educational information compared to all other content creators (p < .001). CONCLUSION: Instagram is widely used by people with endometriosis, with posts predominantly centered around social support and personal narratives. Healthcare providers can use this information better understand the experiences of people with endometriosis, and to engage more effectively on Instagram.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».