BIG TECH SOVEREIGNTY: PLATFORMS AND DISCOURSE OF SOVEREIGNTY-AS-A-SERVICE
Notice bibliographique
Résumé
The notion of digital sovereignty has been mobilized by various stakeholders as a response to platform power. In the last decades, the concept of sovereignty has been applied mainly to State responses to exert power over other sectors and organizations. Therefore, the meanings of digital sovereignty have also been used and disputed by social movements, workers and indigenous communities. But the platform companies also entered into disputes about the meanings of this multifaceted notion. As an update of Californian Ideology, platform companies modulate their discourse to say that they are also concerned with issues of sovereignty. Thus, they are reappropriating the meanings of sovereignty through the launch of programs focused on sovereignty. We named this "Big Tech sovereignty", a provocation to mean how platforms have changed the meanings of sovereignty based on their own interests, such as the renewal of discourses in the context of "Silicon Valley dystopianism". Built on analyzes of sovereignty programs of Amazon, Microsoft and Alphabet/Google, this article argues that "Big Tech sovereignty" is a way of trying to deflate the concept politically, giving it only a commercial and/or personal framework, being more of an expression of the platform power. Through the analysis of these “digital sovereignty” programs, the article demonstrates how companies framed “sovereignty-as-a-service”, especially in terms of digital infrastructures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».