Comparative transcriptomics reveals a mixed basal, club, and hillock epithelial cell identity in castration-resistant prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Inhibiting the androgen receptor (AR) is effective for treatment of advanced prostate cancers because of their AR-dependent luminal epithelial cell identity. Tumors progress during therapy to castration-resistant prostate cancer (CRPC) by restoring AR signaling and maintaining luminal identity or by converting through lineage plasticity to a neuroendocrine (NE) identity or double-negative CRPC (DNPC) lacking luminal or NE identities. Here, we show that DNPC cells express genes defining basal, club, and hillock epithelial cells from benign prostate. We identified KLF5 as a regulator of genes defining this mixed basal, club, and hillock cell identity in DNPC models. KLF5-mediated upregulation of RARG uncovered a DNPC sensitivity to growth inhibition by retinoic acid receptor agonists, which down-regulated KLF5 and up-regulated AR. These findings offer CRPC classifications based on prostate epithelial cell identities and nominate KLF5 and RARG as therapeutic targets for CRPC displaying a mixed basal, club, and hillock identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».