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Enregistrement W4407220134 · doi:10.1503/cjs.000225

C-CASE 2024: Surgical Education Through Innovation01. A 25-year retrospective of Canadian plastic surgery research and its influence: a thorough bibliometric study02. Evaluating knowledge translation applications of a Canadian surgical education app among Saudi Arabian medical trainees03. An educational podcast for trainees to learn about plastic surgery training in Canada — “Doctority Canada: Plastic Surgery.”04. Educational landscape and perspectives on interventional neuroradiology training in residency: a scoping review05. Moving toward collaboration: introducing a pan-Canadian virtual patient initiative06. From classroom to the operating room: equipping medical students for surgical clerkship success through a skills-based workshop07. Participants’ initial reactions and appreciation of ExploreMD, a medical career exploration event in the region of Outaouais, Quebec08. Shoulder dislocation: Health care professionals produce higher-quality content on TikTok09. Weaving our narrative: perspectives from hijab-wearing learners in the operating room10. The impact of extended reality simulators on ophthalmic surgical training and performance: a systematic review and meta-analysis of 17 623 eyes11. Impact of a new bilingual online career orientation tool on medical students12. Examining the utility of LearnENT in undergraduate medical education13. Evaluating the current teaching practices for robotic-assisted surgery training during residency in different surgical programs across Canada14. Early exposure to neurosurgery: assessment of perceptions, expectations, mentorship, representation, and competence on medical student interest in neurosurgery15. Digital scribes in medical education: balancing innovation with skill development across educational levels16. A blueprint for near-peer medical student anatomy tutoring17. Enhancing productivity in medical education research groups: a scoping review18. Generative artificial intelligence in plastic surgery medical education: a quality improvement scoping review19. An in-depth exploration of the entrustable professional activity (EPA) assessment–related emotions of residents and faculty across specialties20. Outcomes of a competency-based microlearning mobile application for surgical residents21. Enhancing clinical clerk surgical preparedness using microlearning modules22. From model to mastery: a randomized study on the effect of anatomic model building on medical students’ surgical skills23. From textbooks to headsets: the role of virtual reality in improving medical students’ understanding of liver anatomy24. The Symposium of Medical Student Leadership Development: an initiative to develop future surgical and health care leaders25. Effectiveness of near-peer teaching and experiential learning of casting and splinting: a medical student’s perspective26. Development of a novel simulation-based mastery learning course for extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) cannulation27. Barriers to Black medical students and residents pursuing and completing surgical residency in Canada: a qualitative analysis28. Introduction of an academic half-day teaching for clinical clerks in surgery: a pilot study29. Efficiency of verbal intelligent tutor instruction in neurosurgical simulation: a randomized controlled trial30. Creation of a novel mindfulness-based cognitive therapy curriculum for surgical trainees: Mindfulness Integration in Surgical Training (MIST) 231. Comparison of ChatGPT and Gemini in responding to pediatric surgery clinical scenarios32. Examining the quality and quantity of verbal feedback in the operating room: a multispecialty study33. Influence of pig eye suturing on medical students’ perception of ophthalmic surgery in community medicine34. The use of different peer feedback frequencies in the acquisition of surgical skills using a decentralized model of simulation

2025· review· en· W4407220134 sur OpenAlexaffvenueabout
Daniel Josué Guerra Ordaz, Jessica Maher, Alexandra D’Souza, Ralf M. Bader, Nancy Posel, Emily Lan‐Vy Nguyen, Khaled Skaik, Cariane Driad, Jimmy Ng, Lucy Yang, Giancarlo Sticca, Gizelle Francis, Xin Yu Yang, Farbod Niazi, Joseph D. Petruccelli, Gregory Mikerov, Justine Colivas, Jason Kreutz, Sonaina Chopra, Emily Volfson, Denesh Peramakumar, Prachikumari Patel, Alicia Belaiche, Constance Bouthillier, Charlotte McEwen, Edgar Akuffo‐Addo, Bianca Giglio, Victoria Tran, Megan Skakum, Rachael Allen, Alyson McKenna, Magdalena Cordoba, Éolie Delisle, Rocío Brañes, Sophie Nguyen, Waiel Abdulaziz Daghistani, Maryam Mozafarinia, Carlos Cordoba, Marisa Dorling, Karen E.C. de Haan, Danah Fahad, Alexander Moise, Youssef Omar, Elysia Grose, Timothy J. Phillips, Shaishav Datta, Kyle R. Wanzel, Clementine Affana, Ashish Kumar, David Fleiszer, Ahmer Irfan, Jason Aubrey, Taylor M. Coe, Hala Muaddi, Roxana Bucur, Nadia Rukavina, Chaya Shwaartz, W S El-Masry, Devon Haseltine, Matthew Bilson, Mahmoud Moustafa, Maryam Wagner, Carlos Gomez‐Garibello, Xavier Sonesaksith-Turcotte, Émilie Sandman, Prévost Jantchou, Marie‐Lyne Nault, Ayesha Shakeel, Suffia Malik, Wiley Chung, Abdullah Al-Ani, Mohamed Bondok, Helen Chung, Patrick Gooi, Dominique Dorion, Yousef Abdelkhalek Saber Omar, Kalpesh Hathi, Timothy Philips, Lalenthra Naidoo, JEAN-FRANÇOIS TREMBLAY, Franck Vandenbroucke-Menu, Mai‐Kim Gervais, Julien Letendre, Hugues Jeanmart, Ariane Lacaille-Ranger, Abrar Ahmed, Zeel Patel, Saman Arfaie, Crystal Ma, Jack Legler, Emily Steinberg, Élie Fadel, Liam Murad, Julia Biris, Charles Desgagné, Brandon Noyon, Adam Dubrowski, Érica Patocskai, Donald F Mcphalen, Claire Temple‐Oberle, Jason M. Harley, Anita Acai, Amy Keuhl, Quang Ngo, Jonathan Sherbino, Ereny Bassilious, Elif Bilgiç, Zackary Tsang, Megan Mak, Mojgan Hodaie, Rebecca Hisey, Elizabeth H. Klosa, Farah Zaza, Gábor Fichtinger, Boris Zevin, James Lisondra, Albert Fung, Jacques Piché, Adam Hocini, Myriam Belaiche, Louise McNaughton-Filion, Tomas Cordoba, Iqbal Jaffer, Faizan Amin, Jeffrey H. Barsuk, William C. McGaghie, Matthew Sibbald, Jaycie Dalson, Kwame Agyei, Samiha Mohsen, Safia Yusuf, Clara Juandó‐Prats, Jory S. Simpson, Vanja Davidovic, Recai Yilmaz, Abdulmajeed Albeloushi, Mohamed Alhantoobi, Abicumaran Uthamacumaran, Ahmad Alhaj, Rothaina Saeedi, Trisha Tee, Rolando F. Del Maestro, Brenna Swift, Dana Soroka, Monica S. Pearl, Andrea N. Simpson, Elizabeth Miazga, Giuseppe Retrosi, Ingrid de Vries, Stephen Mann, Glenio B. Mizubuti, Péter Szász, Andrew Farah, Omar Toubar, Siddharth Nath, Stephanie Chan, Roxanne Morneau-Carrier, Roxane Macret, Sandy Abdo, Florence Pelletier, Melissa Kyriakos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2025
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Michael's HospitalToronto General HospitalCanadian Medical AssociationUniversité de MontréalOntario Tech UniversityHealth Sciences CentreUniversity of CalgaryMcMaster UniversityQueen's UniversityCégep de l'OutaouaisOccupational Cancer Research CentreUniversity Health NetworkMcGill University Health CentreMcGill UniversityDalhousie UniversityUniversity of OttawaToronto Western HospitalUniversity of British ColumbiaTrillium Health CentreUniversité de SherbrookeWestern UniversityBell (Canada)University of TorontoCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineCentre Hospitalier de l’Université de MontréalOntario Brain InstituteMcGill-Queen's University PressUniversity of SaskatchewanArtificial Intelligence in Medicine (Canada)Sunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studySurgeryBibliometricsGeneral surgeryLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

# 01. A 25-year retrospective of Canadian plastic surgery research and its influence: a thorough bibliometric study {#article-title-2} Bibliometric analysis is used to assess and interpret the academic output and impact within a specific field. We aimed to measure the quantity and quality of

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,136
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,136
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0290,047
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,508
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,084 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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