Outcomes of the Canadian Orthopaedic Surgery Medical Education Course (COSMEC): a virtual curriculum to enhance medical student learning
Notice bibliographique
Résumé
Background: Studies have highlighted inadequate exposure to musculoskeletal education and orthopedic surgery in mandatory medical school curricula; thus, the Canadian Orthopaedic Surgery Medical Education Course (COSMEC) was designed to enhance medical education around orthopedic surgery and common musculoskeletal presentations encountered in primary care. We sought to explore the effectiveness of COSMEC in preparing medical students for clinical training and future practice. Methods: Canadian and international medical students were invited to participate in COSMEC, a 12-week virtual course led by orthopedic faculty and senior residents. Teaching objectives were guided by the musculoskeletal objectives of the Medical Council of Canada Qualifying Examination and expert opinion. We administered pre- and postcourse surveys to assess outcomes related to participant knowledge, confidence, and interest in orthopedic surgery. Results: A total of 133 medical students registered and completed COSMEC. Of these, we received 84 paired pre- and postcourse surveys. Knowledge scores improved from 7.9 (standard deviation [SD] 2.6) to 9.7 (SD 2.0) out of 14 (p < 0.001). There were significant improvements in participant-reported confidence in performing a history and physical examination, understanding the basic components of fracture management, managing bone and joint emergencies, and describing fracture radiographs (p < 0.001). Conclusion: Overall, COSMEC enhanced knowledge and confidence in orthopedic and musculoskeletal topics and is an effective extracurricular learning resource for medical students. It can help prepare medical students for future training and practice involving orthopedic and musculoskeletal patient presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».