Summary of the best evidence that cognitive behavioral therapy for insomnia improves sleep quality in patients with chronic insomnia
Notice bibliographique
Résumé
Aim To evaluate and summarize the evidence that cognitive behavioral therapy for insomnia improves sleep quality in patients with chronic insomnia and provide reference for clinical practice. Design The PIPOST model from the Center for Evidence-Based Nursing at Fudan University was used to retrieve evidence and integrate it through structured evidence-based questions. Methods Current literatures were systematically searched for the best evidence that cognitive behavioral therapy for insomnia improves sleep quality in patients with chronic insomniaLiterature types included clinical guidelines,best practice information sheets, expert consensuses, systematic reviews, evidence summaries and cohort studies. Data Sources UpToDate,BMJ Best Practice,Joanna Briggs Institute,Guidelines International Network,National Institute for Health and Care Excellence,Registered Nurses Association of Ontario,Scottish Intercollegiate Guidelines Network,the Cochrane Library, Embase,PubMed, Sinomed,Web of Science,DynaMed,MEDLINE, CNKI, WanFang database, Chinese Medical Journal Full-text Database,The search period was from build to December 10, 2024 Results A total of 28 papers were included,including 5 guidelines,3 expert consensus papers,12 systematic evaluations, and 8 Meta-analyses, and the overall quality of the included papers was high.Forty-one pieces of best evidence were summarized in terms of diagnostic criteria for sleep disorders,assessment conditions, timing of initiation of multicomponent cognitive behavioral therapy for sleep (CBT-I), treatment format,composition of components,assessment metrics,assessment tools, symptom improvement metrics, comparisons of implementers, and adverse effects. Conclusion The study summarizes the best evidence that CBT-I improves sleep quality in patients with chronic insomnia and recommends that clinical staff should fully assess the patient’s overall condition before implementing the therapy and develop a personalized CBT-I treatment plan for the patient based on their assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».